TIGER TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型，采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制，有效提升语音分离性能，同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用，适应复杂声学环境，广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 98 点赞 0 评论 463 浏览
